Glossar zur Gesichtssuche
Die Gesichts-Rückwärtssuche borgt ihr Vokabular beim maschinellen Lernen und beim Datenschutzrecht, und beide verwenden manche derselben Wörter unterschiedlich. Das sind die Begriffe, die beim Lesen von Ergebnissen oder von Regeln auftauchen, klar definiert und mit einer Notiz dazu, warum jeder in der Praxis zählt.
Zuletzt geprüft
Am häufigsten missverstanden
- Ein Embedding ist eine Beschreibung eines Gesichts, kein Bild davon, und lässt sich nicht in ein Foto zurückverwandeln.
- Ein Konfidenzwert misst die Ähnlichkeit zweier Gesichter, nicht die Wahrscheinlichkeit, dass Sie richtig liegen.
- Ein Falsch-Positiv heißt, zwei verschiedene Menschen werden als Treffer gewertet, und das ist der Fehler, der Schaden anrichtet.
- Ein biometrischer Identifikator ist eine Rechtskategorie, und genau die regelt das meiste Gesichtsdatenschutzrecht.
- Bild-Rückwärtssuche und Gesichts-Rückwärtssuche sind verschiedene Operationen auf derselben Datei.
Was ist ein Gesichts-Embedding?
Ein Embedding ist die numerische Beschreibung, die ein Modell aus einem Gesicht erzeugt: eine Zahlenliste fester Länge, die die geometrischen Beziehungen zwischen den Merkmalen erfasst. Es ist keine komprimierte Fotografie und lässt sich nicht in eine zurückverwandeln. Zwei Fotos derselben Person erzeugen Embeddings, die in diesem Zahlenraum nah beieinanderliegen, zwei Fotos verschiedener Personen erzeugen weiter entfernte. Alles, was eine Gesichtssuche tut, ist, diesen Abstand zu messen.
Was ist ein Konfidenzwert?
Ein Konfidenzwert drückt aus, wie ähnlich sich zwei Gesichter sind, auf einer vom System definierten Skala. Man liest ihn leicht als Wahrscheinlichkeit, dass der Treffer stimmt, und das ist er nicht. Ein Wert von 90 bedeutet nicht 90 Prozent Wahrscheinlichkeit, dass es dieselbe Person ist. Er bedeutet, dass die beiden Embeddings nach dem Maß des Modells sehr nah beieinanderliegen, was bei einem guten Foto ein starker und bei einem schlechten ein weit schwächerer Beleg ist. Die Fotoqualität steckt bereits darin, wie viel ein Wert wert ist.
Was ist ein Falsch-Positiv?
Ein Falsch-Positiv liegt vor, wenn zwei verschiedene Menschen als Treffer gewertet werden. Das ist der Fehler, der wirklichen Schaden anrichtet, weil er jemandem die Identität einer fremden Person anheftet. Doppelgänger, Geschwister und Bilder geringer Qualität erhöhen die Rate. Deshalb sollte ein Treffer als zu prüfender Hinweis und nicht als Schlussfolgerung behandelt werden, und deshalb kann keine Gesichts-Rückwärtssuche ehrlich behaupten, Identität zu bestätigen.
Was ist ein Falsch-Negativ?
Ein Falsch-Negativ liegt vor, wenn dieselbe Person vorhanden ist, aber nicht als Treffer zurückkommt. Es ist das leisere Versagen und im Alltag das häufigere, verursacht durch einen ungünstigen Winkel, einen Filter, eine Verdeckung oder schlicht ein Gesicht, das auf keiner indexierten öffentlichen Seite liegt. Weil Falsch-Negative häufig sind, ist ein leeres Ergebnis ein schwacher Beleg dafür, dass jemand keine Online-Präsenz hat.
Was ist ein biometrischer Identifikator?
Ein biometrischer Identifikator ist eine rechtliche, keine technische Kategorie: Daten aus einem körperlichen Merkmal, mit denen sich eine einzelne Person herausgreifen lässt. Ein Gesichts-Embedding fällt in der Regel darunter. Das zählt, weil das meiste Gesichtsdatenschutzrecht, darunter Artikel 9 DSGVO und Illinois' BIPA, die Verarbeitung biometrischer Identifikatoren regelt und nicht das Betrachten einer Fotografie: die Regeln können also allein durch das Berechnen des Embeddings greifen.
Was ist der Unterschied zwischen Bild-Rückwärtssuche und Gesichts-Rückwärtssuche?
Es sind zwei verschiedene Operationen auf derselben Datei. Die Bild-Rückwärtssuche nimmt den Fingerabdruck des Bildes und findet Kopien davon: dieselbe Datei erneut gepostet, zugeschnitten oder skaliert. Die Gesichts-Rückwärtssuche verwirft das Bild und behält nur eine Beschreibung des Gesichts, um dann andere Fotografien dieser Person zu finden, die überhaupt nicht ähnlich aussehen müssen. Die falsche von beiden zu fragen ist der übliche Grund, warum eine Suche scheinbar nichts findet.
Was ist Lebenderkennung?
Die Lebenderkennung entscheidet, ob eine Kamera eine echte, anwesende Person sieht oder eine Fotografie, einen Bildschirm oder eine davorgehaltene Maske. Sie gehört zur Identitätsprüfung und zum Entsperren, nicht zur Gesichts-Rückwärtssuche. FaceSearch führt keine Lebenderkennung durch, weil es mit einem von Ihnen gelieferten Bild arbeitet und nicht mit einer Live-Kamera. Die Unterscheidung zählt beim Lesen von Datenschutzerklärungen, weil beide gemeinsam geregelt und besprochen werden, aber sehr Verschiedenes tun.
Was ist hier der Index?
Der Index ist die durchsuchbare Sammlung von Gesichts-Embeddings, aufgebaut aus öffentlich erreichbaren Seiten. Eine Suche vergleicht Ihr Embedding mit dem Index, der Index bestimmt also die Grenze dessen, was überhaupt gefunden werden kann. Seiten hinter einem Login, für Crawler gesperrte Seiten und nie gecrawlte Seiten stehen nicht darin, und darum bleiben private Konten unsichtbar, wie gut Ihr Foto auch sein mag.
Quellen
- Face Recognition Vendor Test (FRVT) 1:1 Verification, National Institute of Standards and Technology
- Special category data, Information Commissioner's Office