Glossário de busca facial
A busca facial reversa toma vocabulário emprestado do aprendizado de máquina e do direito de privacidade, e os dois usam algumas das mesmas palavras de formas diferentes. Estes são os termos que aparecem ao ler resultados ou ao ler as regras, definidos em linguagem simples, com uma nota sobre por que cada um importa na prática.
Última revisão
O mais mal compreendido
- Um embedding é uma descrição de um rosto, não uma imagem dele, e não pode virar foto de volta.
- Uma pontuação de confiança mede a semelhança entre dois rostos, não a probabilidade de você estar certo.
- Um falso positivo é duas pessoas diferentes pontuarem como correspondência, e é o erro que causa dano.
- Um identificador biométrico é uma categoria jurídica, e é o que a maior parte do direito de privacidade facial regula.
- Busca reversa de imagens e busca facial reversa são operações diferentes sobre o mesmo arquivo.
O que é um embedding facial?
Um embedding é a descrição numérica que um modelo produz a partir de um rosto: uma lista de tamanho fixo que capta as relações geométricas entre os traços. Não é uma fotografia comprimida e não pode ser revertido em uma. Duas fotos da mesma pessoa produzem embeddings próximos nesse espaço numérico, e duas fotos de pessoas diferentes produzem embeddings mais distantes. Tudo o que uma busca facial faz é medir essa distância.
O que é uma pontuação de confiança?
Uma pontuação de confiança expressa o quanto dois rostos se parecem, numa escala definida pelo sistema. É fácil ler isso como a probabilidade de a correspondência estar certa, e não é. Um 90 não significa 90 por cento de chance de ser a mesma pessoa. Significa que os dois embeddings estão muito próximos pela medida do modelo, o que é evidência forte numa foto boa e bem mais fraca numa ruim. A qualidade da foto já está embutida no quanto uma pontuação vale.
O que é um falso positivo?
Um falso positivo é quando duas pessoas diferentes pontuam como correspondência. É o erro que causa dano real, porque atribui a identidade de um estranho a alguém. Sósias, irmãos e imagens de baixa qualidade elevam a taxa. É a razão pela qual uma correspondência deve ser tratada como pista a verificar contra outras evidências e não como conclusão, e a razão pela qual nenhum motor de busca facial reversa pode honestamente alegar que confirma identidade.
O que é um falso negativo?
Um falso negativo é quando a mesma pessoa está presente mas não volta como correspondência. É a falha mais silenciosa e a mais comum no uso diário, causada por ângulo ruim, filtro, obstrução ou simplesmente por um rosto que não está em nenhuma página pública indexada. Como falsos negativos são comuns, um resultado vazio é evidência fraca de que alguém não tem presença online.
O que é um identificador biométrico?
Um identificador biométrico é uma categoria jurídica, não técnica: dados derivados de uma característica física que permitem singularizar um indivíduo. Um embedding facial normalmente cai aí dentro. Isso importa porque a maior parte do direito de privacidade facial, incluindo o artigo 9 do GDPR e a BIPA de Illinois, regula o tratamento de identificadores biométricos e não o ato de olhar uma fotografia, de modo que as regras podem ser acionadas só por calcular o embedding.
Qual a diferença entre busca reversa de imagens e busca facial reversa?
São duas operações diferentes sobre o mesmo arquivo. A busca reversa de imagens tira a impressão da foto e encontra cópias dela: o mesmo arquivo republicado, recortado ou redimensionado. A busca facial reversa descarta a foto e guarda só uma descrição do rosto, e então encontra outras fotografias daquela pessoa, que podem não se parecer em nada. Perguntar à errada é a razão habitual de uma busca parecer não encontrar nada.
O que é prova de vida?
A prova de vida decide se uma câmera está vendo uma pessoa real presente à frente dela ou uma fotografia, uma tela ou uma máscara erguida diante dela. Pertence à verificação de identidade e ao desbloqueio, não à busca facial reversa. O FaceSearch não faz prova de vida, porque trabalha a partir de uma imagem que você fornece e não de uma câmera ao vivo. A distinção importa ao ler políticas de privacidade, já que as duas são reguladas e discutidas juntas mas fazem coisas bem diferentes.
O que é o índice neste contexto?
O índice é a coleção pesquisável de embeddings faciais construída a partir de páginas de acesso público. Uma busca compara seu embedding com o índice, então o índice define o limite do que pode ser encontrado. Páginas atrás de um login, bloqueadas a rastreadores ou nunca rastreadas não estão nele, e é por isso que contas privadas são invisíveis por melhor que seja sua foto.
Fontes
- Face Recognition Vendor Test (FRVT) 1:1 Verification, National Institute of Standards and Technology
- Special category data, Information Commissioner's Office