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FaceSearch REST API

Gesichtersuche aus jeder Sprache auslösen

Die FaceSearch REST API bietet Entwicklern eine schlanke, stabile Oberfläche für die umgekehrte Gesichtsbildsuche: Foto hochladen, Status abfragen, Ergebnisse lesen. Bearer-Token-Auth, idempotente Retries und eine öffentliche OpenAPI-Spezifikation.

Ein Endpunkt • 3 Credits pro Suche • Durchgängig JSON

Von Tausenden weltweit vertraut

15.000+ Suchen
50+ Länder
256-Bit-Verschlüsselung
99,7% Genauigkeit

So funktioniert die REST API

Drei Schritte vom leeren Terminal zum ersten Suchergebnis.

API-Schlüssel anlegen
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API-Schlüssel anlegen

Im Dashboard anmelden und einen Schlüssel erzeugen. Der Klartext wird genau einmal angezeigt. Speichern Sie ihn im Secrets-Manager und committen Sie ihn niemals ins Repository.

Bild per POST senden
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Bild per POST senden

curl -F [email protected] https://facesearch.net/api/v1/search mit dem Bearer-Header ausführen. Der Endpunkt liefert binnen einer Sekunde eine jobId zurück.

Bis zum Abschluss abfragen
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Bis zum Abschluss abfragen

Alle 3 bis 5 Sekunden GET /api/v1/search/{jobId} aufrufen. Sobald der Status completed lautet, enthält die Antwort die Quell-URLs, Thumbnails und Confidence-Scores.

Funktionen der REST API

Alles, was Sie brauchen, um Gesichtersuche in ein produktives Backend zu integrieren.

REST API face search features visualization

OpenAPI 3.1 Spezifikation

Ein handgepflegtes OpenAPI-Dokument unter /api/v1/openapi.json, das jedes typensichere SDK antreibt — vom Postman-Import bis zu generierten Clients in 20+ Sprachen.

Idempotente Retries

Senden Sie einen Idempotency-Key-Header gemäß RFC 9110 und der Server liefert für doppelte Einreichungen dieselbe jobId. Ohne Header leitet der Server automatisch einen Content-Hash ab, sodass naive Retries stets sicher sind.

Kontingente pro Schlüssel

Jeder API-Schlüssel kann ein optionales Tages- und Monatslimit tragen. Ein geleakter Schlüssel kann Ihr Guthaben nicht leeren, weil das Kontingent mit Redis-Geschwindigkeit durchgesetzt wird und ein Postgres-Fallback existiert.

Granulare Rate Limits

Jede Antwort enthält die Header X-RateLimit-Remaining und X-RateLimit-Reset. 429-Antworten liefern Retry-After, sodass Sie präzise wissen, wann Sie es erneut versuchen können.

Gemeinsamer Credit-Pool

Die API nutzt denselben Credit-Pool wie die Web-Oberfläche. Eine einmalige Aufladung im Dashboard versorgt beide Welten, ohne neue Abrechnungs-SKU.

Berechenbare Fehler

Jede Fehlerantwort ist ein stabiler Umschlag: code, message, status. Codes wie INSUFFICIENT_CREDITS oder RATE_LIMITED ändern sich nie, Ihre Fehlerbehandlung darf langweilig und zeitlos bleiben.

Kopieren. Einfügen. Ausliefern.

Jeder Aufruf der FaceSearch-API ist eine einzige HTTP-Anfrage. Hier ist derselbe Ablauf 'Gesichtssuche einreichen' in fünf Sprachen.

Einzeiler im Terminal
# 1. Submit a face image for search
curl -X POST https://facesearch.net/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer fs_live_YOUR_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: submit-$(date +%s)" \
  -F "image=@/path/to/face.jpg" \
  -F "consent=true"

# 2. Poll for completion
curl https://facesearch.net/api/v1/search/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer fs_live_YOUR_KEY"

# 3. Check your credit balance
curl https://facesearch.net/api/v1/credits \
  -H "Authorization: Bearer fs_live_YOUR_KEY"

Wer auf der REST API aufbaut

Von Background-Checks bis zu Safety-Tooling: Die API treibt Teams an, die Gesichtersuche in großem Maßstab brauchen.

Backend-Engineer integriert die FaceSearch API
Fintech

Identitätsprüfungs-Pipelines

KYC- und Onboarding-Dienste rufen die API aus ihrem Verifizierungs-Workflow auf, um zu bestätigen, dass das Foto auf einem eingereichten Ausweis mit der Person an anderer Stelle im öffentlichen Web übereinstimmt.

Trust-&-Safety-Analyst führt automatisierte Gesichtsprüfungen aus
Safety

Automatisierte Moderation

Trust-&-Safety-Teams verdrahten die API mit ihrer Incident-Response-Pipeline, sodass eskalierte User-Reports in Sekunden statt in Stunden mit Kontext angereichert werden.

Researcher startet Bulk-Gesichtersuchen aus einem Notebook
Research

Investigative Recherche

Investigativjournalisten und OSINT-Forscher skripten Bulk-Suchen aus Jupyter-Notebooks und nutzen den Idempotency-Key-Header, um Batch-Läufe über Nacht zu deduplizieren.

Vertrauenswürdige Gesichtssuch-Plattform

10M+
Abgeschlossene Suchen
Vertrauenswürdige Ergebnisse weltweit
95%
Treffergenauigkeit
Angetrieben von fortschrittlicher KI
50K+
Aktive Benutzer
Wachsende Gemeinschaft
100M+
Gescannte Quellen
Umfassende Abdeckung

Was Entwickler über die API sagen

Echtes Feedback von Teams, die FaceSearch in produktive Workflows integrieren.

"Die hybride Idempotency-Key-Policy ist die beste, die ich bei einer API je gesehen habe. Naive Retries funktionieren einfach, und explizite Keys geben uns volle Kontrolle, wenn wir wirklich frische Suchen brauchen."
Priya R.
Staff Engineer, Fintech-Start-up
"Wir haben FaceSearch an einem Nachmittag in unsere Moderationspipeline eingebunden. Dank der Kontingente pro Schlüssel können wir verschiedenen Teams eigene Keys geben, ohne dass jemand versehentlich den Pool leert."
Marcus T.
Trust & Safety Lead
"Aus der OpenAPI-Spezifikation habe ich mit einem Befehl einen typisierten Python-Client generiert. Fehlercodes ändern sich nie, meine Pipeline ist seit Monaten langweilig — im besten Sinne."
Yuki H.
Research Engineer

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