Claude
Claude-Code-Workflows
Engineers, die Claude Code für Ermittlungen, OSINT oder Content-Moderation einsetzen, können den MCP-Server in ihre Konfiguration aufnehmen und Claude die Suchen im Gesprächsfluss erledigen lassen.
FaceSearch MCP Server
Gesichtssuche für KI-Agenten – nativ
Ein gehosteter MCP Server für das Model Context Protocol, der Claude, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Client fünf typisierte Gesichtssuch-Tools bereitstellt. Ein Bearer token, keinerlei Infrastruktur.
5 Tools • Streamable HTTP • dieselben API-Schlüssel wie die REST API
Von Tausenden weltweit vertraut
15.000+ Suchen
50+ Länder
256-Bit-Verschlüsselung
99,7% Genauigkeit
So funktioniert der MCP-Server
Einmal in der MCP-Client-Konfiguration einrichten, dann lässt Ihr Agent auf Kommando Gesichtersuchen laufen.
1
API-Schlüssel erzeugen
Im Dashboard anmelden, einen Schlüssel mit Scope search:read und search:write anlegen und den Klartext kopieren. Derselbe Schlüssel funktioniert für REST und MCP.
2
Server registrieren
MCP-Server-Block in die Client-Konfiguration einfügen und den Client neu starten. Fünf Tools erscheinen automatisch: submit_face_search, get_search_status, list_searches, delete_search, get_credits.
3
Den Agenten arbeiten lassen
Bitten Sie Ihren Agenten, „herauszufinden, wo dieses Foto online erscheint“, und er erledigt den Rest: einreichen, abfragen, Ergebnisse präsentieren, Low-Confidence-Treffer markieren und unsichere Anfragen ablehnen.
Funktionen des MCP-Servers
Nach aktueller MCP-Spezifikation gebaut, mit Leitplanken, die KI-Agenten wirklich brauchen.
Funktionen des MCP-Servers
Nach aktueller MCP-Spezifikation gebaut, mit Leitplanken, die KI-Agenten wirklich brauchen.
Fünf typisierte Tools
submit_face_search, get_search_status, list_searches, delete_search, get_credits — jedes mit zod-Eingabeschema, klarer Beschreibung und gemappten Fehlern, die Claude dem User erklären kann.
Bearer-Token-Auth
Nutzt dieselben API-Schlüssel wie die REST API. Ein Schlüssel, zwei Oberflächen. Widerrufe propagieren innerhalb eines Requests auf beide Seiten, ein verlorener Schlüssel lässt sich mit einem Klick im Dashboard deaktivieren.
SSRF-geschützte URL-Eingabe
Übergibt ein Tool-Call eine imageUrl, löst der Server den Hostnamen auf, lehnt private CIDR-Bereiche ab, verbietet HTTP (nur HTTPS), deaktiviert Weiterleitungen und erzwingt ein 10-Sekunden-Timeout sowie ein Body-Limit von 10 MB.
Idempotenz auf MCP-Ebene
Der Server leitet den Client-Idempotency-Key aus der requestId jedes MCP-Aufrufs ab. Transport-Retries deduplizieren automatisch, sodass ein Agent, der einen Tool-Call wiederholt, dieselbe jobId erhält, ohne dass Credits doppelt belastet werden.
Gemeinsame Rate Limits
MCP-Tool-Aufrufe teilen sich dasselbe Rate-Limit-Bucket mit REST. Ein geleakter Schlüssel kann nicht genutzt werden, um beide Oberflächen unabhängig voneinander zu fluten — die Obergrenze wird gemeinsam und mit Redis-Geschwindigkeit durchgesetzt.
Strukturierte Tool-Fehler
Statt nackter Protokollfehler liefert jeder Fehlschlag ein CallToolResult mit isError: true, einem menschenlesbaren Textblock (den Claude dem User erklären kann) und einem structuredContent-Payload für programmatische Clients.
Wo der MCP-Server passt
Wenn Ihr KI-Agent Gesichtersuche als Teil eines größeren Workflows erledigen muss.
IDE
Cursor und IDE-Agenten
Cursor-artige IDE-Agenten können Gesichtersuchen in längere Pipelines einbetten: Seite scrapen, Gesicht extrahieren, FaceSearch aufrufen, Ergebnisse annotieren — alles in einem Durchlauf.
Custom
Eigene MCP-Hosts
Jeder MCP-kompatible Host funktioniert. Bauen Sie einen Sprachassistenten, einen Discord-Bot oder ein eigenes Agent-Framework und binden Sie FaceSearch über denselben Bearer-authentifizierten HTTP-Endpunkt ein.
Vertrauenswürdige Gesichtssuch-Plattform
10M+
Abgeschlossene Suchen
Vertrauenswürdige Ergebnisse weltweit
95%
Treffergenauigkeit
Angetrieben von fortschrittlicher KI
50K+
Aktive Benutzer
Wachsende Gemeinschaft
100M+
Gescannte Quellen
Umfassende Abdeckung
Was KI-Builder sagen
Feedback von Teams, die FaceSearch in ihre Agenten-Workflows einbinden.
"Die gemeinsame Bearer-Auth zwischen MCP und REST war das Feature, das mich überzeugt hat. In der Entwicklung teste ich mit curl und wechsle mit demselben Schlüssel zu Claude Code, ohne irgendetwas neu zu verdrahten."
"Der SSRF-Schutz bei imageUrl hat mich am zweiten Tag vor einem dummen Fehler bewahrt. Ich habe versehentlich eine Redirect-URL übergeben, und der Server hat sie sauber abgelehnt, statt unseren internen Metadata-Dienst zu treffen."
"Dank strukturierter Fehler-Payloads kann Claude unseren Analysten Rate Limits wirklich erklären. Früher waren Fehlschläge undurchsichtige Protokollfehler; jetzt kommen sie in Klartext mit handfesten Details zurück."
Einfache, transparente Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihren Bedürfnissen passt. Keine versteckten Gebühren, jederzeit kündbar.
BELIEBTESTE
PRO
$29/Monat
Für Profis und Power-User
- 100 Credits per month ($0.29 per credit)
- Face Search
- Search History
- Can Export Profile to PDF
Pay as you go
Oder Credit-Pakete kaufen
Starter
3Credits
$6
$2.00/credit
SPAREN 20%
Basic
30Credits
$24
$0.80/credit
SPAREN 31%
Standard
100Credits
$69
$0.69/credit
SPAREN 34%
Pro
300Credits
$199
$0.66/credit
SPAREN 40%
Enterprise
1000Credits
$599
$0.60/credit
MCP Server FAQ
Was Agenten-Builder fragen, bevor sie den Server produktiv setzen.
Verbinden Sie Ihren Agenten mit FaceSearch
Fügen Sie fünf Zeilen in Ihre MCP-Client-Konfiguration ein, und Ihr Agent kann Gesichtersuchen im Dialog ausführen.
MCP-Schlüssel erzeugen
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