Der Agent Skill searching-faces bringt jedem KI-Agenten bei, wann, wie und wann NICHT eine Gesichtssuche auszuführen ist.
Der Agent Skill searching-faces bringt jedem KI-Agenten bei, wann, wie und wann NICHT eine Gesichtssuche auszuführen ist.
Einmal installieren, und jeder kompatible Agent lädt den Skill automatisch, sobald eine Anfrage nach einer Gesichtssuche aussieht, und folgt dann seinen Anweisungen Schritt für Schritt.
Legen Sie den Skill-Ordner in ~/.claude/skills/, Ihr Cursor-Rules-Verzeichnis, Ihren Cline-Workspace oder in jede Agent-Runtime, die Markdown-basierte Skill-Pakete liest. Ein Paket, jeder Client.
Fragt ein Nutzer „Finde heraus, wo dieses Gesicht online erscheint“ und hängt ein Bild an, erkennt der Agent den Skill anhand seiner 338 Zeichen langen Beschreibung und lädt die vollen Anweisungen bei Bedarf nach.
Der Agent Skill erzwingt harte Ablehnungen bei Minderjährigen, fehlender Einwilligung und Stalking. Er prüft Credits vor dem Einreichen, fragt verantwortungsvoll ab und präsentiert Ergebnisse mit Hinweisen zu den Confidence-Scores.
Alles, was der Skill bündelt, damit jeder KI-Agent eine Gesichtssuche sicher und zuverlässig ausführen kann.
SKILL.md bleibt unter 300 Zeilen und verweist auf genau zwei Referenzdateien auf einer Verschachtelungsebene (mcp-setup.md, rest-examples.md). Der Agent liest nur das, was die aktuelle Aufgabe braucht, und hält den Kontext schlank.
Drei nicht verhandelbare Verweigerungen sind fest eingebaut: keine Suchen zu Minderjährigen, keine Identifizierung ohne Zustimmung und keine Suchen auf Bildern ohne Gesicht. Der Skill erklärt jede Verweigerung in klarer Sprache, die jeder Agent dem Nutzer weitergeben kann.
Der Skill weist den Agenten an, get_credits vor dem Absenden aufzurufen, wenn weniger als 10 Credits vorhanden sind, und der Person mitzuteilen, wie viele Suchen sie sich leisten kann. Keine überraschenden INSUFFICIENT_CREDITS-Fehler.
Der Skill zeigt Agenten, wie Konfidenzwerte zu lesen sind: 90+ ist exakt, 83-89 ist hoch, 70-82 ist niedrig, unter 70 ist wahrscheinlich kein Treffer. Jede Aussage wird mit einer Einschränkung versehen, statt Identität als Tatsache darzustellen.
Der Skill funktioniert, egal ob Ihr Agent an den MCP-Server angebunden ist oder nur über einen API-Schlüssel verfügt. Die Referenzdateien decken beide Wege mit kopierbaren Snippets ab.
Das Repository liefert scripts/lint-skills.ts mit, das die Vorgaben für portable Agent-Skill-Autorenschaft durchsetzt: Feldlimits im Frontmatter, Zeilenobergrenzen im Body, Ein-Ebenen-Referenzregel, keine Backslash-Pfade, keine reservierten Wörter. Die CI erkennt Abweichungen vor dem Merge.
Fügen Sie den searching-faces Skill mit einem einzigen npx-Aufruf in jede beliebige Agent-Runtime ein und sehen Sie sich anschließend SKILL.md und die Referenzdateien im Repository auf GitHub an.
npx skills add face-search/facesearch-skillVon einzelnen Forschenden bis zu Enterprise-Teams: Der Skill ist für alle, die wollen, dass ihr KI-Agent Gesichtersuchen verantwortungsvoll durchführt.
Reporter und OSINT-Forscher laden den Skill in den Agenten ihrer Wahl und lassen ihn während der Recherche umgekehrte Gesichtersuchen antreiben, mit eingebauten Sicherheits-Ablehnungen für Minderjährige und fehlende Einwilligung.
Compliance-Teams installieren den Skill, damit Analysten jeden unterstützten Agenten bitten können, Identitätsangaben im Review zu prüfen. Die Confidence-Score-Leitplanken des Skills sorgen dafür, dass Empfehlungen statt Behauptungen geliefert werden.
Engineers, die Multi-Agenten-Workflows bauen, installieren den Skill, um schnell eine Gesichtersuchfunktion in der jeweiligen Ziel-Runtime aufzusetzen, und nutzen ihn anschließend als Referenz beim Schreiben eigener Produktions-Pipelines.
Feedback der ersten Nutzer, die den Agent Skill in unterschiedlichen Runtimes installiert haben.
“Die harten Ablehnungen sind genau das, was ich will. Ich muss nicht jedes Mal daran denken, Fälle mit Minderjährigen oder ohne Einwilligung abzulehnen, der Skill setzt es durch, und mein Agent stützt mich mit klarer Sprache.”
“Mein Agent erklärt Confidence-Scores jetzt im Klartext. Früher bekam ich einen 78 %-Treffer und musste selbst entscheiden, was das bedeutet. Heute bringt der Skill ihm bei zu sagen: „Das ist ein niedriger Treffer, deshalb sollten Sie ihn als Hinweis und nicht als Ergebnis werten.“”
“scripts/lint-skills.ts ist für mich das Beste im Repo. Wir haben inzwischen eigene Skills und den Linter unverändert in unsere CI-Pipeline übernommen, er entdeckt Abweichungen, die manuelle Reviews übersehen.”
Wählen Sie den Plan, der zu Ihren Bedürfnissen passt. Keine versteckten Gebühren, jederzeit kündbar.
Für Profis und Power-User
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Starter
$6
$2.00/Credit
Basic
$24
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$0.69/Credit
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$0.66/Credit
Enterprise
$599
$0.60/Credit
Alles, was Skill-Nutzer vor der Installation fragen.
Binden Sie den Skill in Claude, Cursor, Cline oder jede Runtime ein, die SKILL.md liest, und Ihr Agent kann Gesichter sofort verantwortungsvoll suchen.
Keine Kreditkarte erforderlich
