Glosario de búsqueda facial
La búsqueda facial inversa toma vocabulario del aprendizaje automático y del derecho de privacidad, y ambos usan algunas de las mismas palabras de forma distinta. Estos son los términos que aparecen al leer resultados o al leer las normas, definidos en lenguaje llano y con una nota sobre por qué importa cada uno en la práctica.
Última revisión
Lo que más se malinterpreta
- Un embedding es una descripción de una cara, no una imagen de ella, y no puede convertirse de vuelta en una foto.
- Una puntuación de confianza mide la similitud entre dos caras, no la probabilidad de que tengas razón.
- Un falso positivo es que dos personas distintas puntúen como coincidencia, y es el error que causa daño.
- Un identificador biométrico es una categoría legal, y es lo que regula la mayoría del derecho de privacidad facial.
- La búsqueda inversa de imágenes y la facial son operaciones distintas sobre el mismo archivo.
¿Qué es un embedding facial?
Un embedding es la descripción numérica que un modelo produce a partir de una cara: una lista de longitud fija que capta las relaciones geométricas entre los rasgos. No es una fotografía comprimida y no puede revertirse a una. Dos fotos de la misma persona producen embeddings que quedan cerca en ese espacio numérico, y dos fotos de personas distintas producen embeddings que quedan más lejos. Todo lo que hace una búsqueda facial es medir esa distancia.
¿Qué es una puntuación de confianza?
Una puntuación de confianza expresa cuánto se parecen dos caras, en una escala que define el sistema. Es fácil leerla como la probabilidad de que la coincidencia sea correcta, y no es eso. Un 90 no significa un 90 por ciento de probabilidad de que sea la misma persona. Significa que los dos embeddings están muy cerca según la medida del modelo, lo que es prueba sólida en una foto buena y mucho más débil en una mala. La calidad de la foto viene incorporada en lo que vale una puntuación.
¿Qué es un falso positivo?
Un falso positivo es cuando dos personas distintas puntúan como coincidencia. Es el error que causa daño real, porque atribuye la identidad de un desconocido a alguien. Los parecidos, los hermanos y las imágenes de baja calidad elevan la tasa. Es la razón por la que una coincidencia debe tratarse como una pista a verificar contra otras pruebas y no como una conclusión, y la razón por la que ningún motor de búsqueda facial inversa puede afirmar honestamente que confirma identidades.
¿Qué es un falso negativo?
Un falso negativo es cuando la misma persona está presente pero no se devuelve como coincidencia. Es el fallo más silencioso y el más común en el uso diario, causado por un mal ángulo, un filtro, una obstrucción o simplemente una cara que no está en ninguna página pública indexada. Como los falsos negativos son comunes, un resultado vacío es una prueba débil de que alguien no tiene presencia en internet.
¿Qué es un identificador biométrico?
Un identificador biométrico es una categoría legal, no técnica: datos derivados de una característica física que permiten singularizar a un individuo. Un embedding facial suele caer dentro. Esto importa porque la mayoría del derecho de privacidad facial, incluidos el artículo 9 del RGPD y la BIPA de Illinois, regula el tratamiento de identificadores biométricos y no el acto de mirar una fotografía, de modo que las normas pueden activarse solo con calcular el embedding.
¿Qué diferencia hay entre búsqueda inversa de imágenes y búsqueda facial inversa?
Son dos operaciones distintas sobre el mismo archivo. La búsqueda inversa de imágenes toma la huella de la foto y encuentra copias de ella: el mismo archivo republicado, recortado o redimensionado. La búsqueda facial inversa descarta la foto y conserva solo una descripción de la cara, y luego encuentra otras fotografías de esa persona, que pueden no parecerse en nada. Preguntar a la equivocada es la razón habitual de que una búsqueda parezca no encontrar nada.
¿Qué es la prueba de vida?
La prueba de vida decide si una cámara está viendo a una persona real presente delante o una fotografía, una pantalla o una máscara puesta ante ella. Pertenece a la verificación de identidad y al desbloqueo, no a la búsqueda facial inversa. FaceSearch no realiza prueba de vida, porque trabaja a partir de una imagen que tú aportas y no de una cámara en directo. La distinción importa al leer políticas de privacidad, ya que ambas se regulan y se comentan juntas pero hacen cosas muy distintas.
¿Qué es el índice en este contexto?
El índice es la colección consultable de embeddings faciales construida a partir de páginas de acceso público. Una búsqueda compara tu embedding con el índice, así que el índice define el límite de lo que puede encontrarse. Las páginas tras un inicio de sesión, bloqueadas a los rastreadores o nunca rastreadas no están en él, y por eso las cuentas privadas son invisibles por buena que sea tu foto.
Fuentes
- Face Recognition Vendor Test (FRVT) 1:1 Verification, National Institute of Standards and Technology
- Special category data, Information Commissioner's Office