顔検索と画像の逆検索
画像の逆検索が照合するのは写真そのもの、顔検索が照合するのはそこに写った人物です。同じ写真を両方に渡すと、画像検索はそのファイルの複製を返し、顔検索は同じ顔が写った別の写真を返します。後者は見た目がまったく違うこともあります。道具を取り違えることが、「何も見つからなかった」という誤った結論につながる典型的な原因です。
最終確認
要点
- 画像の逆検索は、ファイルの画素と視覚的な指紋を比較します。
- 顔検索は顔の幾何構造を比較し、それ以外の部分は無視します。
- 切り抜きや色調整をして再投稿された画像も、画像検索なら一致します。
- 同じ人物のまったく別の写真は、顔検索でしか一致しません。
- その写真がどこにも投稿されていなければ画像検索は何も返しませんが、顔検索なら見つかることがあります。
並べて比較
| 画像の逆検索 | 顔検索 | |
|---|---|---|
| 何を比べるか | 画素とファイルの視覚的な指紋 | 顔の幾何構造だけ |
| 同じファイルの転載を見つける | できる | できない |
| 同一人物の別の写真を見つける | できない | できる |
| 切り抜きやリサイズに耐える | 耐える | 対象外。顔は符号化し直される |
| 未投稿の写真でも役に立つ | 立たない | 立つ。本人に別の公開写真があれば |
| 何について尋ねるか | 一枚の画像 | 一人の人物 |
画像の逆検索は何を照合しているのか？
画像の逆検索は、ファイルそのものの指紋、つまり色の分布、輪郭、全体の構図を作ります。「この同じ写真がほかにどこにあるか」に答えるための仕組みで、リサイズや軽い切り抜き、再圧縮を経ても一致させられます。できないのは、2 枚の別々の写真が同じ人物だと認識することです。視覚的に見れば、その 2 つのファイルにはほとんど共通点がないからです。
顔検索は何を照合しているのか？
顔検索は、画像の逆検索が頼りにしているものをほとんど捨てます。顔の位置を特定し、正規化し、顔の幾何構造を表す数値へと圧縮します。背景、服装、色調、解像度は捨てられます。だからこそスタジオの証明写真と旅行中のスナップを結び付けられますし、同じ理由で、風景写真がどこに転載されたかを探す役には立ちません。
どちらをいつ使うべきか？
自分の本当の問いが何かを考えてください。問いが写真についてなら画像の逆検索、人物についてなら顔検索です。
- 自分の写真はどこに転載されたか。画像の逆検索。
- このマッチングアプリのプロフィールは他人の写真を使っていないか。顔検索。
- この画像を最初に撮ったのは誰か。画像の逆検索。
- この人物は別の名前で他のアカウントを持っていないか。顔検索。
- この商品写真は自分の店から盗まれたものか。画像の逆検索。
両方を組み合わせて使えるか？
使えますし、たいていの調査では組み合わせるべきです。まず画像の逆検索で、そのファイルがどこに転載されたかを調べます。多くの場合、これで元の出所と投稿日が浮かび上がります。次に顔検索で、同じ人物の別の写真を使っているアカウントを探します。両者は異なる証拠を生み出すので、両方に裏づけられた主張は、どちらか一方だけのものよりはるかに強くなります。
なぜ結果の件数がこれほど違うのか？
探しているものが違うので、件数を比べること自体に意味がありません。広く転載されたストック写真は、画像検索で数千件、顔検索ではほとんど 0 件ということがあります。ファイルはどこにでもあるが、その人物はそうではないからです。逆に一般の人が自分で撮った写真は、画像検索で 0 件、顔検索で数件ということがあります。そのファイルは転載されていないが、その人物には別の公開写真があるからです。どちらの数字も、その人物についてどれだけの情報が出回っているかを測るものではありません。