Búsqueda facial vs búsqueda inversa de imágenes
La búsqueda inversa de imágenes compara la fotografía. La búsqueda facial compara a la persona. Dale la misma foto a ambas y la de imágenes devolverá copias de ese archivo, mientras que la facial devolverá otras fotos del mismo rostro, que pueden parecer completamente distintas. Elegir la herramienta equivocada es la razón habitual por la que alguien concluye, erróneamente, que no hay nada que encontrar.
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En resumen
- La búsqueda inversa de imágenes compara los píxeles y la huella visual del archivo.
- La búsqueda facial compara geometría facial e ignora el resto de la imagen.
- Una republicación recortada o con otro color sigue coincidiendo en la búsqueda de imágenes.
- Una foto completamente distinta de la misma persona solo coincide en la búsqueda facial.
- Si la foto nunca se publicó en otro sitio, la de imágenes no encuentra nada y la facial todavía puede.
Comparativa
| Búsqueda inversa de imágenes | Búsqueda facial | |
|---|---|---|
| Qué compara | Píxeles y la huella visual del archivo | Geometría facial, ignora lo demás |
| Encuentra el mismo archivo republicado | Sí | No |
| Encuentra otra foto de la misma persona | No | Sí |
| Aguanta recortes y cambios de tamaño | Sí | No aplica, el rostro se recodifica |
| Sirve si la foto nunca se publicó | No | Sí, si la persona tiene otras fotos públicas |
| Pregúntale por | Una imagen | Una persona |
¿Con qué compara la búsqueda inversa de imágenes?
La búsqueda inversa de imágenes construye una huella del propio archivo: distribución de color, bordes y composición general. Está pensada para responder dónde más aparece esta misma imagen, y aguanta bien el redimensionado, los recortes leves y la recompresión. Lo que no puede hacer es reconocer que dos fotografías distintas muestran a la misma persona, porque visualmente esos dos archivos no tienen casi nada en común.
¿Con qué compara la búsqueda facial?
La búsqueda facial descarta casi todo aquello en lo que se apoya la de imágenes. Localiza el rostro, lo normaliza y lo reduce a una descripción numérica de su geometría. El fondo, la ropa, el tratamiento de color y la resolución se descartan. Por eso puede conectar un retrato de estudio con una instantánea de vacaciones, y por eso mismo no te servirá para saber dónde se republicó una foto de paisaje.
¿Cuándo conviene usar cada una?
Pregúntate cuál es realmente tu duda. Si la pregunta va sobre una imagen, usa búsqueda inversa de imágenes. Si va sobre una persona, usa búsqueda facial.
- ¿Dónde se republicó mi fotografía? Búsqueda inversa de imágenes.
- ¿Este perfil de citas usa fotos de otra persona? Búsqueda facial.
- ¿Quién tomó esta imagen originalmente? Búsqueda inversa de imágenes.
- ¿Esta persona tiene otras cuentas con otro nombre? Búsqueda facial.
- ¿Esta foto de producto está robada de mi tienda? Búsqueda inversa de imágenes.
¿Se pueden usar las dos a la vez?
Sí, y en la mayoría de las investigaciones deberías. Empieza por la búsqueda inversa de imágenes para localizar dónde se ha republicado ese archivo exacto, lo que a menudo revela la fuente original y su fecha. Después usa la búsqueda facial para encontrar cuentas que usan otras fotografías de la misma persona. Cada una produce pruebas distintas, y una afirmación respaldada por ambas es mucho más sólida que una respaldada por una sola.
¿Por qué devuelven cantidades de resultados tan distintas?
Están buscando cosas distintas, así que las cifras no son comparables. Una foto de stock muy republicada puede dar miles de resultados en búsqueda de imágenes y casi ninguno en facial, porque el archivo está por todas partes pero la persona no. La foto propia de un particular puede dar cero resultados en imágenes y varios en facial, porque ese archivo nunca se republicó pero la persona tiene otras fotos públicas. Ninguna de las dos cifras mide cuánta información hay sobre esa persona.