El agent skill searching-faces le enseña a cualquier agente IA cuándo, cómo y cuándo NO ejecutar una búsqueda de rostros. Incluye barreras de seguridad para menores, falta de consentimiento y entradas de baja calidad. Instálalo en Claude, Cursor, Cline o cualquier runtime que lea SKILL.md.
Código abierto • Divulgación progresiva • Seguridad por defecto
Con la confianza de miles en todo el mundo
Instálalo una sola vez y cualquier agente compatible cargará el skill automáticamente cuando una petición parezca una búsqueda de rostros, siguiendo después sus instrucciones paso a paso.
Coloca la carpeta del skill en ~/.claude/skills/, en el directorio de reglas de Cursor, en tu workspace de Cline o en cualquier runtime de agente que lea paquetes de skill basados en Markdown. Un paquete, todos los clientes.
Cuando un usuario pide «encuentra dónde aparece este rostro en internet» junto a una imagen, el agente reconoce el skill por su descripción de 338 caracteres y carga las instrucciones completas bajo demanda.
El agent skill impone rechazos estrictos para menores, falta de consentimiento y acoso. Verifica los créditos antes de enviar, consulta con responsabilidad y presenta los resultados con las advertencias adecuadas sobre la puntuación de confianza.
Todo lo que empaqueta el skill para que cualquier agente IA pueda ejecutar búsquedas de rostros de forma segura y fiable.
Todo lo que empaqueta el skill para que cualquier agente IA pueda ejecutar búsquedas de rostros de forma segura y fiable.
SKILL.md se mantiene por debajo de 300 líneas y enlaza a dos archivos de referencia exactamente un nivel de profundidad (mcp-setup.md, rest-examples.md). El agente lee solo lo que necesita la tarea actual, manteniendo el contexto ligero.
Tres rechazos innegociables integrados: sin búsquedas de menores, sin identificaciones sin consentimiento y sin búsquedas en imágenes sin rostro. El skill explica cada rechazo con un lenguaje claro que cualquier agente puede transmitir al usuario.
El skill instruye al agente para consultar get_credits antes de enviar cuando el usuario tiene menos de 10 créditos, y para indicarle cuántas búsquedas puede permitirse. Sin errores sorpresa de INSUFFICIENT_CREDITS.
El skill enseña a los agentes cómo leer las puntuaciones de confianza: 90+ es exacto, 83-89 es alto, 70-82 es bajo, por debajo de 70 probablemente no es coincidencia. Cada afirmación se entrega con un matiz en lugar de asegurar la identidad como un hecho.
El skill funciona tanto si tu agente está conectado al MCP server como si solo tiene una clave API. Los archivos de referencia cubren ambas rutas con fragmentos listos para copiar y pegar.
El repositorio incluye scripts/lint-skills.ts, que impone las restricciones de autoría de agent skills portables: límites de campos del frontmatter, límites de líneas del cuerpo, regla de referencia a un nivel de profundidad, sin rutas con barra invertida, sin palabras reservadas. CI detecta desviaciones antes de hacer merge.
Añade la skill searching-faces a cualquier runtime de agente con una única llamada a npx y luego abre el repositorio en GitHub para revisar SKILL.md y los archivos de referencia.
npx skills add face-search/facesearch-skillDesde investigadores individuales hasta equipos empresariales, el skill es para cualquiera que quiera que su agente IA haga búsquedas de rostros con responsabilidad.
Los periodistas e investigadores OSINT cargan el skill en el agente de su elección y dejan que conduzca búsquedas inversas de rostros durante las investigaciones, con rechazos de seguridad integrados para menores y falta de consentimiento.
Los equipos de cumplimiento instalan el skill para que los analistas puedan pedirle a cualquier agente compatible que verifique declaraciones de identidad durante una revisión; la guía de puntuación de confianza del skill hace que dé recomendaciones en lugar de afirmaciones.
Los ingenieros que construyen flujos multi-agente instalan el skill para esbozar rápidamente una capacidad de búsqueda de rostros en el runtime que les interese, y luego lo usan como referencia al escribir sus pipelines de producción.
Opiniones de los primeros usuarios que instalaron el agent skill en distintos runtimes.
"Los rechazos estrictos son exactamente lo que quiero. No tengo que recordar cada vez que debo rechazar casos de menores o sin consentimiento — el skill lo impone y mi agente me respalda con lenguaje claro."
"Ahora mi agente explica las puntuaciones de confianza en lenguaje natural. Antes recibía una coincidencia del 78% y tenía que decidir qué significaba. Ahora el skill le enseña a decir «es una coincidencia baja, y esta es la razón por la que deberías tratarla como una pista y no como una conclusión»."
"scripts/lint-skills.ts es lo mejor del repo para mí. Ahora tenemos nuestros propios skills y copiamos el linter tal cual en nuestro pipeline de CI — detecta desvíos que las revisiones manuales dejan pasar."
Elige el plan que se adapte a tus necesidades. Sin tarifas ocultas, cancela en cualquier momento.
Para profesionales y usuarios avanzados
Starter
$6
$2.00/credit
Basic
$24
$0.80/credit
Standard
$69
$0.69/credit
Pro
$199
$0.66/credit
Enterprise
$599
$0.60/credit
Todo lo que los usuarios del skill preguntan antes de instalarlo.
Coloca el skill en Claude, Cursor, Cline o cualquier runtime que lea SKILL.md, y tu agente podrá buscar rostros con responsabilidad desde el primer momento.
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