Le agent skill searching-faces apprend à n'importe quel agent IA quand, comment et quand NE PAS lancer une recherche de visages. Il est livré avec des garde-fous pour les mineurs, l'absence de consentement et les entrées de faible qualité. Installez-le dans Claude, Cursor, Cline ou tout runtime qui lit SKILL.md.
Open source • Divulgation progressive • Sécurité par défaut
La confiance de milliers de personnes dans le monde
Installez-le une seule fois et n'importe quel agent compatible charge automatiquement le skill lorsqu'une requête ressemble à une recherche de visage, puis suit ses instructions étape par étape.
Déposez le dossier du skill dans ~/.claude/skills/, dans le répertoire de règles de Cursor, dans votre workspace Cline ou dans tout runtime d'agent qui lit des paquets de skill au format Markdown. Un seul paquet, tous les clients.
Lorsqu'un utilisateur demande « trouve où ce visage apparaît en ligne » avec une image, l'agent reconnaît le skill grâce à sa description de 338 caractères et charge les instructions complètes à la demande.
L'agent skill impose des refus stricts pour les mineurs, le non-consentement et le harcèlement. Il vérifie les crédits avant l'envoi, interroge l'API de manière responsable et présente les résultats avec les nuances propres aux scores de confiance.
Tout ce que le skill embarque pour que n'importe quel agent IA puisse lancer une recherche de visages de manière sûre et fiable.
Tout ce que le skill embarque pour que n'importe quel agent IA puisse lancer une recherche de visages de manière sûre et fiable.
SKILL.md reste sous 300 lignes et pointe vers deux fichiers de référence à exactement un niveau de profondeur (mcp-setup.md, rest-examples.md). L'agent ne lit que ce dont la tâche en cours a besoin et garde le contexte léger.
Trois refus non négociables intégrés : aucune recherche sur des mineurs, aucune identification sans consentement, aucune recherche sur des images sans visage. Le skill explique chaque refus dans un langage clair que n'importe quel agent peut relayer à l'utilisateur.
Le skill consigne à l'agent d'appeler get_credits avant l'envoi si l'utilisateur dispose de moins de 10 crédits et de préciser combien de recherches il peut se permettre. Aucune surprise d'erreur INSUFFICIENT_CREDITS.
Le skill apprend aux agents à lire les scores de confiance : 90+ est exact, 83-89 est élevé, 70-82 est faible, sous 70 ce n'est probablement pas une correspondance. Chaque affirmation est nuancée plutôt que d'asséner une identité comme un fait.
Le skill fonctionne que votre agent soit câblé au MCP server ou qu'il n'ait qu'une clé API. Les fichiers de référence couvrent les deux chemins avec des extraits prêts à copier-coller.
Le dépôt fournit scripts/lint-skills.ts qui applique les contraintes d'authoring d'agent skills portables : limites de champs du frontmatter, plafonds de lignes de corps, règle de référence à un niveau, pas de chemins avec antislash, pas de mots réservés. La CI détecte les écarts avant le merge.
Ajoutez la skill searching-faces à n’importe quel runtime d’agent avec un seul appel npx, puis ouvrez le dépôt sur GitHub pour parcourir SKILL.md et les fichiers de référence.
npx skills add face-search/facesearch-skillDu chercheur individuel aux équipes d'entreprise, le skill s'adresse à quiconque veut que son agent IA fasse de la recherche de visage de manière responsable.
Reporters et chercheurs OSINT chargent le skill dans l'agent de leur choix et le laissent piloter des recherches inversées de visages pendant leurs enquêtes, avec des refus de sécurité intégrés pour les mineurs et le non-consentement.
Les équipes conformité installent le skill pour que les analystes puissent demander à n'importe quel agent compatible de vérifier des déclarations d'identité pendant un examen ; les conseils de score de confiance du skill le poussent à formuler des recommandations plutôt que des affirmations.
Les ingénieurs qui construisent des workflows multi-agents installent le skill pour esquisser rapidement une capacité de recherche de visage dans le runtime qu'ils visent, puis s'en servent de référence lorsqu'ils écrivent leurs pipelines de production.
Retours des premiers utilisateurs qui ont installé l'agent skill dans différents runtimes.
"Les refus stricts, c'est exactement ce que je veux. Je n'ai pas à me rappeler à chaque fois de refuser les cas de mineurs ou de non-consentement — le skill l'impose, et mon agent me soutient avec un langage clair."
"Mon agent explique les scores de confiance en langage naturel maintenant. Avant, je recevais une correspondance à 78 % et je devais décider ce que ça voulait dire. Aujourd'hui, le skill lui apprend à dire : « c'est une faible correspondance, voilà pourquoi vous devriez la traiter comme une piste et non comme une conclusion »."
"scripts/lint-skills.ts est ma fonctionnalité préférée du repo. Nous avons désormais nos propres skills et nous avons copié le linter tel quel dans notre pipeline CI — il attrape les dérives que les revues manuelles manquent."
Choisissez le plan qui correspond à vos besoins. Pas de frais cachés, annulez à tout moment.
Pour les professionnels et les utilisateurs intensifs
Starter
$6
$2.00/credit
Basic
$24
$0.80/credit
Standard
$69
$0.69/credit
Pro
$199
$0.66/credit
Enterprise
$599
$0.60/credit
Tout ce que les utilisateurs demandent avant d'installer le skill.
Déposez le skill dans Claude, Cursor, Cline ou tout runtime qui lit SKILL.md, et votre agent pourra rechercher des visages de manière responsable dès le départ.
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