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FaceSearch MCP Server

Recherche de visages pour agents IA, nativement

Un MCP Server hébergé du Model Context Protocol qui fournit à Claude, Cursor et à tout client compatible MCP cinq outils typés de recherche de visages. Un Bearer token, zéro infrastructure.

5 outils • HTTP streaming • les mêmes clés API que la REST API

La confiance de milliers de personnes dans le monde

15 000+ Recherches
50+ Pays
Cryptage 256 bits
99,7% de Précision

Fonctionnement du serveur MCP

Installez-le une fois dans la config de votre client MCP, puis laissez votre agent piloter les recherches de visages à la demande.

Générez une clé API
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Générez une clé API

Connectez-vous au tableau de bord, créez une clé de scope search:read et search:write et copiez le texte en clair. La même clé fonctionne pour REST et MCP.

Enregistrez le serveur
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Enregistrez le serveur

Collez le bloc serveur MCP dans la config de votre client, puis relancez-le. Cinq outils apparaissent automatiquement : submit_face_search, get_search_status, list_searches, delete_search, get_credits.

Laissez l'agent travailler
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Laissez l'agent travailler

Demandez à votre agent de « trouver où cette photo apparaît en ligne » et il s'occupe du reste : envoi, attente, présentation des résultats, signalement des correspondances à faible confiance et refus des demandes non sécurisées.

Fonctionnalités du serveur MCP

Conçu selon la spec MCP actuelle avec les garde-fous dont les agents IA ont réellement besoin.

MCP Server face search features visualization

Cinq outils typés

submit_face_search, get_search_status, list_searches, delete_search, get_credits — chacun avec un schéma d'entrée zod, une description claire et des erreurs mappées que Claude peut expliquer à l'utilisateur.

Authentification par jeton Bearer

Utilise les mêmes clés API que l'API REST. Une clé, deux surfaces. La révocation se propage aux deux en une seule requête, une clé perdue peut donc être désactivée d'un seul clic depuis le tableau de bord.

Entrée d'URL protégée contre le SSRF

Quand un appel d'outil fournit imageUrl, le serveur résout le hostname, rejette les plages CIDR privées, interdit le HTTP (HTTPS uniquement), désactive les redirections et applique un timeout de 10 secondes et un plafond de corps de 10 MB.

Idempotence au niveau MCP

Le serveur dérive la clé d'idempotence client à partir du requestId de chaque appel MCP. Les reprises au niveau transport se dédupliquent automatiquement : un agent qui rejoue un appel d'outil obtient le même jobId sans que les crédits soient débités deux fois.

Limites de débit partagées

Les appels d'outils MCP partagent le même bucket de rate limit que REST. Une clé compromise ne peut pas être utilisée pour saturer les deux surfaces indépendamment — le plafond est commun et appliqué à la vitesse de Redis.

Erreurs d'outils structurées

Au lieu d'erreurs de protocole brutes, chaque échec renvoie un CallToolResult avec isError: true, un bloc de contenu texte lisible (pour que Claude l'explique à l'utilisateur), et un payload structuredContent pour les clients programmatiques.

Où le serveur MCP trouve sa place

Quand votre agent IA doit effectuer une recherche de visage dans le cadre d'un workflow plus large.

Claude Desktop appelant les outils MCP de FaceSearch
Claude

Workflows Claude Code

Les ingénieurs qui utilisent Claude Code pour de l'investigation, de l'OSINT ou de la modération de contenu peuvent ajouter le serveur MCP à leur config et laisser Claude lancer les recherches de manière conversationnelle.

Une session Cursor IDE utilisant les outils MCP de recherche de visage
IDE

Cursor et agents d'IDE

Les agents d'IDE façon Cursor peuvent intégrer les recherches de visages dans des pipelines plus longs : scraper une page, extraire un visage, appeler FaceSearch, annoter les résultats — le tout en un seul run.

Un agent IA sur mesure invoquant le serveur MCP
Custom

Hôtes MCP sur mesure

N'importe quel hôte compatible MCP fonctionne. Construisez un assistant vocal, un bot Discord ou un framework d'agents maison et branchez FaceSearch via le même endpoint HTTP avec authentification Bearer.

Plateforme de Recherche de Visage de Confiance

10M+
Recherches terminées
Des résultats fiables dans le monde entier
95%
Précision de correspondance
Propulsé par une IA avancée
50K+
Utilisateurs actifs
Une communauté grandissante
100M+
Sources scannées
Une couverture complète

Ce que disent les builders IA

Retours des équipes qui branchent FaceSearch sur leurs workflows d'agents.

"L'authentification Bearer partagée entre MCP et REST est la fonctionnalité qui m'a convaincue. Je teste avec curl pendant le développement, puis je bascule sur Claude Code avec la même clé, sans rien rebrancher."
Lena K.
Chercheuse IA
"La protection SSRF sur imageUrl m'a évité une bêtise dès le deuxième jour. J'ai passé par erreur une URL redirigée et le serveur l'a rejetée proprement au lieu d'atteindre notre service interne de metadata."
Arjun N.
Ingénieur OSINT
"Les payloads d'erreur structurés permettent à Claude d'expliquer réellement les rate limits à nos analystes. Avant, les échecs étaient des erreurs de protocole opaques ; maintenant ils reviennent en langage clair avec des détails actionnables."
Jamie W.
Lead outillage Trust & Safety

Tarification simple et transparente

Choisissez le plan qui correspond à vos besoins. Pas de frais cachés, annulez à tout moment.

FREE

$0/mois

Parfait pour commencer

LE PLUS POPULAIRE

PRO

$29/mois

Pour les professionnels et les utilisateurs intensifs

  • 100 Credits per month ($0.29 per credit)
  • Face Search
  • Search History
  • Can Export Profile to PDF
Paiement à l'acte

Ou achetez des packs de crédits

Starter

3crédits

$6

$2.00/credit

ÉCONOMISEZ 20%

Basic

30crédits

$24

$0.80/credit

ÉCONOMISEZ 31%

Standard

100crédits

$69

$0.69/credit

ÉCONOMISEZ 34%

Pro

300crédits

$199

$0.66/credit

ÉCONOMISEZ 40%

Enterprise

1000crédits

$599

$0.60/credit

FAQ du serveur MCP

Ce que les builders d'agents demandent avant de passer le serveur en production.

Connectez votre agent à FaceSearch

Ajoutez cinq lignes à la config de votre client MCP et votre agent pourra lancer des recherches de visages de manière conversationnelle.

Générer une clé MCP

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