
身份核验流水线
KYC 与开户服务在身份核验流程中调用 API,确认提交证件上的照片与公开网络上的其他照片一致。
FaceSearch REST API 为开发者提供了一套精简、稳定的反向人脸图像搜索接口:上传照片、轮询状态、获取结果。支持 Bearer 令牌鉴权、幂等重试和公开的 OpenAPI 规范。
一个端点 • 每次搜索 3 积分 • 全程 JSON
全球数千用户信赖
三步即可从空白终端跑出第一条搜索结果。

登录控制台并生成密钥。明文仅显示一次,请妥善保存在密钥管理器中,切勿提交到代码仓库。

带上 Bearer 请求头执行 curl -F [email protected] https://facesearch.net/api/v1/search,接口会在一秒内返回 jobId。

每隔 3 到 5 秒调用一次 GET /api/v1/search/{jobId}。状态变为 completed 后,响应会包含匹配的来源 URL、缩略图和置信度分数。
将人脸搜索集成到生产后端所需的一切。

将人脸搜索集成到生产后端所需的一切。
位于 /api/v1/openapi.json 的手写 OpenAPI 文档,可生成 20 多种语言的类型安全 SDK,也能直接导入 Postman。
发送 RFC 9110 Idempotency-Key 请求头,服务端对重复请求返回相同的 jobId。即便不传该头,服务端也会基于内容哈希自动去重,朴素的重试始终安全。
每把 API 密钥都可设置可选的每日和每月上限。泄露的密钥无法掏空你的整个余额,配额由 Redis 高速执行,并有 Postgres 兜底。
每个响应都带有 X-RateLimit-Remaining 和 X-RateLimit-Reset 响应头。收到 429 时,Retry-After 会明确告知何时可以重试。
API 消耗与网页端共用同一积分池。在控制台充值一次即可同时驱动两端,无需维护新的计费 SKU。
每个错误响应都是稳定的信封结构:code、message、status。INSUFFICIENT_CREDITS、RATE_LIMITED 等错误码永不变更,你的错误处理可以写得朴素而长久。
每一次 FaceSearch API 调用都是一次 HTTP 请求。以下是同一个“提交人脸搜索”流程在五种语言中的写法。
# 1. Submit a face image for search
curl -X POST https://facesearch.net/api/v1/search \
-H "Authorization: Bearer fs_live_YOUR_KEY" \
-H "Idempotency-Key: submit-$(date +%s)" \
-F "image=@/path/to/face.jpg" \
-F "consent=true"
# 2. Poll for completion
curl https://facesearch.net/api/v1/search/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer fs_live_YOUR_KEY"
# 3. Check your credit balance
curl https://facesearch.net/api/v1/credits \
-H "Authorization: Bearer fs_live_YOUR_KEY"从背景调查到安全工具,API 正在为大规模人脸搜索的团队提供动力。

KYC 与开户服务在身份核验流程中调用 API,确认提交证件上的照片与公开网络上的其他照片一致。

信任与安全团队将 API 接入事件响应流水线,升级的用户举报在几秒而不是几小时内便能补齐上下文。

调查记者与 OSINT 研究员在 Jupyter Notebook 中脚本化批量搜索,通过幂等键请求头对夜间批量任务进行去重。
来自将 FaceSearch 接入生产工作流团队的真实反馈。
"这套混合幂等键策略是我见过最好的。朴素重试直接可用,而显式传入 key 也能让我们在需要全新搜索时拥有完全控制权。"
"我们一个下午就把 FaceSearch 接入了审核流水线。按密钥配额让我们能把不同密钥分给不同团队,完全不用担心谁会不小心把积分耗光。"
"OpenAPI 规范让我一行命令就生成了带类型的 Python 客户端。错误码从不变更,几个月来我的流水线一直稳定得让人心安。"
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适合专业人士和高级用户
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开发者在写出第一条请求前最常问的问题。